[发明专利]基于GBDT高阶特征组合的推荐方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202010880908.1 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112035453A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 陈宏斌;孙立博 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/215 | 分类号： | G06F16/215;G06F16/2458;G06F16/27;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京鸿元知识产权代理有限公司 11327 | 代理人： | 王迎;袁文婷 |
| 地址： | 518033 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及大数据领域，揭露一种基于GBDT高阶特征组合的推荐方法，包括：构建建模宽表，并对建模宽表中的待处理数据进行预处理，以确定训练数据；其中，待处理数据包括用户因子数据和物品因子数据；基于训练数据对GBDT模型进行训练，以形成推荐模型；基于推荐模型获取待处理数据的可解释性的交叉特征；对交叉特征进行分析处理，获取对应的特征排序；基于特征排序进行预测推荐。本发明还涉及区块链技术，待处理数据存储于区块链中。本发明可以提高基于GBDT高阶特征组合的推荐效率及准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 gbdt 特征 组合 推荐 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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