[发明专利]一种基于卷积神经网络的纺织材料CT图像分割方法和装置有效
| 申请号： | 202010878338.2 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN111968122B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 张锦华;须颖 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 黄忠 |
| 地址： | 510060 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于卷积神经网络的纺织材料CT图像分割方法和装置，首先，构建包括编码器和解码器的分割模型；其次，获取待分割纺织材料CT图像，并将其输入至训练好的分割模型，使得编码器对输入图像进行特征提取得到编码特征图，编码器将多个层级的编码特征图输入解码器的相应层级进行特征融合得到第一融合特征图，解码器对第一融合特征图进行解码得到解码特征图，并融合中间层级和深层级的解码特征图得到第二融合特征图，再对其进行卷积操作得到分割结果，解决了现有的纺织材料CT图像分割方法采用人工手动分割存在的分割难度大，分割过程繁琐，费时费力，分割结果很大程度上取决于操作人员的经验和知识，分割结果难以重现的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 纺织 材料 ct 图像 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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