[发明专利]基于机器学习的数据节点分组方法、系统及介质有效

专利信息
申请号: 202010878186.6 申请日: 2020-08-27
公开(公告)号: CN111970374B 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 古欣;邵慧;房玉飞;刁志峰;黄大伟;迟昊 申请(专利权)人: 山东有人物联网股份有限公司
主分类号: H04L67/10 分类号: H04L67/10;G06F17/11;G06N20/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 董雪
地址: 250101 山东省济南市高新区新泺大*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于机器学习的数据节点分组方法、系统及介质,包括:将数据节点集合根据起始地址大小进行排序;根据相邻数据节点间的地址差值,将数据节点集合按照设定的规则拆分为若干子集合;对于每一个子集合,筛选有效分组,基于筛选的有效分组确定所有可能的分组采集策略;基于机器学习的方法确定每一个分组采集策略的采集时间,确定最优的分组采集策略;将所有子集合的最优分组采集策略进行组合,得到整个数据节点集合的最优分组采集策略。本发明方法的分组优化策略进行边缘采集所用的时间更短,效率更高,可大大减少边缘采集的时延,提高边缘采集的实时性。
搜索关键词: 基于 机器 学习 数据 节点 分组 方法 系统 介质
【主权项】:
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