[发明专利]基于脑电信号的情绪特征识别方法、识别及调节系统有效

专利信息
申请号: 202010877066.4 申请日: 2020-08-27
公开(公告)号: CN111956219B 公开(公告)日: 2023-04-28
发明(设计)人: 孙明旭;牛先平;裴绪群;申涛;徐元;朱修缙 申请(专利权)人: 济南大学;周村区特殊教育中心
主分类号: A61B5/372 分类号: A61B5/372;A61B5/16;A61M21/00
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 李圣梅
地址: 250022 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 本公开提出了基于脑电信号的情绪特征识别方法、识别及调节系统,包括:获取情绪脑电数据,对数据进行预处理;对预处理后的数据中的眼电伪迹,利用小波系数做阈值处理,完成小波阈值去噪,采用小波包分解重构信号;对于小波阈值去噪后重构的信号利用带通滤波器分解,再利用快速傅里叶变换后计算各数据点的能量值并将其相加,将计算得到的能量和作为特征向量;计算得到每个样本的特征向量后,利用分类器对特征向量进行分类,识别情绪。本公开技术方案将识别出的脑电信号情绪结果可视化的显示到界面,可以实时的反馈情绪状态,从而对于自闭症儿童的音乐治疗效果可以系统的评定。
搜索关键词: 基于 电信号 情绪 特征 识别 方法 调节 系统
【主权项】:
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