[发明专利]基于神经网络的车牌识别系统在审
| 申请号： | 202010876999.1 | 申请日： | 2020-08-27 |
| 公开（公告）号： | CN112085018A | 公开（公告）日： | 2020-12-15 |
| 发明（设计）人： | 季思文;刘国清;朱晓东 | 申请（专利权）人： | 南京佑驾科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 韩红莉 |
| 地址： | 210038 江苏省南京市南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于神经网络的车牌识别系统，图像获取模块采集当前驾驶的车辆行驶过程中正前方视角的图像；车辆检测模块针对性检测图像中不同尺寸的车辆，确定车辆在图像中位置；车牌粗回归模块对检测到的车辆进行处理，利用残差网络学习车牌的大致位置信息，获得图像中每一辆汽车的车牌的大致位置信息；车牌精细分类回归模块对车牌进行精细分类回归，利用残差网络来学习车牌的类别信息以及车牌的精确位置信息，车牌识别模块根据车牌的类别信息以及车牌的精确位置信息，对车牌进行分割字符，然后利用神经网络对被分割的字符进行识别。在保证车牌识别精度前提下，提升了车牌识别的泛化能力，降低了车牌模块的计算复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 车牌 识别 系统 | ||
【主权项】：
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