[发明专利]一种基于云端历史数据的电池分类方法有效
| 申请号： | 202010871109.8 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN111967194B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 周正;李家琦;厉凯;陆一凡;郑岳久 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06F18/23213;G06F18/22 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 郁旦蓉 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明提供一种基于云端历史数据的电池分类方法，包括如下步骤：步骤1，采集电池的历史大数据；步骤2，对历史大数据进行数据清洗，得电压数据和电流数据；步骤3，对电池单体容量以及电池内阻进行计算，得m个样本的电池单体容量和电池内阻，记为待分类样本集a；步骤4，标准化待分类样本集a内的数据，得标准化后的样本数据集A；步骤5，在样本数据集A中选k个类簇，而后初始化k个类簇的聚类中心，得初始聚类中心B；步骤6，采用欧式距离公式计算每个样本的类别，并在计算时引入权重因子，得分类集合C，计算新的质心μ |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 云端 历史数据 电池 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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