[发明专利]用于电路设计和验证的寄生提取自动化中基于机器学习的分类在审
申请号: | 202010870847.0 | 申请日: | 2020-08-26 |
公开(公告)号: | CN113255279A | 公开(公告)日: | 2021-08-13 |
发明(设计)人: | 瓦西雷斯·库尔库洛斯;杜林;陈仁波 | 申请(专利权)人: | 西门子工业软件有限公司 |
主分类号: | G06F30/392 | 分类号: | G06F30/392;G06F30/27 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 景怀宇 |
地址: | 美国德*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本申请披露了一种计算系统,其实施寄生提取工具,以根据集成电路的物理设计布局来生成寄生模型。该计算系统还可以实施机器学习分类器,在利用训练数据集对机器学习分类器进行训练时,该机器学习分类器可以基于与物理设计布局相关联的物理特性或者电气特性来对物理设计布局进行分类,并且可以利用该分类来选择一组调节系数。该计算系统可以应用已选定的一组调节系数来调整寄生模型中的耦合电容并且生成用于物理设计布局的寄生网表。该计算系统可以通过根据测试物理设计布局确定多组调节系数并且利用所述多组调节系数标记该测试物理设计布局来生成训练数据集。 | ||
搜索关键词: | 用于 电路设计 验证 寄生 提取 自动化 基于 机器 学习 分类 | ||
【主权项】:
暂无信息
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