[发明专利]实例分割模型的训练方法及装置，图像处理的方法及装置在审
| 申请号： | 202010870833.9 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112016559A | 公开（公告）日： | 2020-12-01 |
| 发明（设计）人： | 唐雯;张荣国;李新阳;陈宽;王少康 | 申请（专利权）人： | 北京推想科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/34 | 分类号： | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京布瑞知识产权代理有限公司 11505 | 代理人： | 秦卫中 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种实例分割模型的训练方法及装置，图像处理的方法及装置。该训练方法包括：确定包含至少一个目标物体的样本图像，所述样本图像包括所述至少一个目标物体中的每个目标物体的形状边缘点标签、目标中心点标签以及类别标签；基于所述样本图像训练具有分支结构的神经网络，以得到所述实例分割模型，其中，所述具有分支结构的神经网络模型包括用于特征提取的主干网络以及位于所述主干网络后的并列的多个分支网络，所述多个分支网络包括第一分支网络和第二分支网络，所述第一分支网络用于输出所述至少一个目标物体中的每个目标物体的分类结果，所述第二分支网络用于输出所述目标物体的分割结果，能够提高实例分割结果的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 实例 分割 模型 训练 方法 装置 图像 处理 | ||
【主权项】：
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