[发明专利]一种电机故障知识抽取系统及方法在审
| 申请号： | 202010870508.2 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112000791A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 王克剑;毛静轩;苗东旭;姜漫利;曲晓峰;赵明;傅磊;张德阳 | 申请（专利权）人： | 哈电发电设备国家工程研究中心有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06F40/279;G06K9/62 |
| 代理公司： | 哈尔滨市伟晨专利代理事务所(普通合伙) 23209 | 代理人： | 韩立岩 |
| 地址： | 150000 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明是一种电机故障知识抽取系统及方法，尤其涉及神经网络模型对电机故障判断的技术领域。目的是为了解决现有技术中电机故障种类繁多导致相关人员电机故障知识抽取困难等问题，本发明应用BERT模型构建软件系统，其中包括数据采集模块，数据预处理模块，辅助训练工具模块、模型训练模块和知识融合模块，用户和管理员通过电机故障知识抽取系统的使用，为用户电机故障维护服务提供更加科学化的技术支持，发电机故障知识抽取，目的在于故障知识库的构建，方便用户可以快速解决电机中的故障，并更加便捷与准确，也可提升相关业务人员水平，大幅度提高电机故障解决效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电机 故障 知识 抽取 系统 方法 | ||
【主权项】：
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