[发明专利]交通模式聚类模型训练方法、模式识别方法及存储介质在审
| 申请号： | 202010869101.8 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN112101425A | 公开（公告）日： | 2020-12-18 |
| 发明（设计）人： | 余剑峤;马科斯·克里斯托斯;宋晓壮 | 申请（专利权）人： | 南方科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黄广龙 |
| 地址： | 518055 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种交通模式聚类模型训练方法、模式识别方法及存储介质，涉及智能交通技术领域。本申请实施例包括：在卷积自编码器网络的嵌入层上附加聚类层以获取复合聚类模型；采用复合聚类模型对无标签交通轨迹数据进行训练，获取交通模式聚类模型。本申请通过对无标签数据进行数据挖掘和算法设计，可以有效地缓解标签数据需求并且节省应用成本；通过在卷积自编码器网络的嵌入层上附加聚类层，能够获取更好的聚类性能；通过无标签交通轨迹数据训练复合聚类模型获取交通模式聚类模型，能够实现在无标签的无监督学习条件下对交通模式的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 交通 模式 模型 训练 方法 模式识别 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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