[发明专利]一种基于机器学习的混合室内定位方法在审
| 申请号： | 202010868162.2 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112188388A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 储建新;邓亮;赵燕波;潘克勤;朱伟刚;徐芸玲;徐奕洁;陈娇娇;姚鸣涛;徐峰;张水冰;沈斌;潘加平;田翔;杨纲;王斌 | 申请（专利权）人： | 海盐南原电力工程有限责任公司 |
| 主分类号： | H04W4/02 | 分类号： | H04W4/02;H04W4/021;H04W4/33;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 314300 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的混合室内定位方法。为了克服现有技术采用单一的网络制式进行定位，难以综合各种无线定位技术的优点的问题；本发明包括：A.离线网络训练阶段；电力物联网终端接入多种制式无线网络，获得混合的无线信号强度信息，记录对应的位置信息组成数据集；利用收集的数据集，对设计好的机器学习网络模型进行训练，直至模型收敛；B.在线室内定位阶段；电力物联网终端实时采集多种制式无线网络信息；将无线网络信息输入到训练好的模型中；运行训练好的模型算法，得到最终定位结果。完成的模型能够利用多种无线网络制式的信号信息，实现混合无线室内定位，综合各种无线定位技术的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 混合 室内 定位 方法 | ||
【主权项】：
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