[发明专利]基于长短期记忆与生成对抗网络的卫星云图预测的方法在审
| 申请号： | 202010867931.7 | 申请日： | 2020-08-26 |
| 公开（公告）号： | CN111932527A | 公开（公告）日： | 2020-11-13 |
| 发明（设计）人： | 郭洪涛;卞冬梅;鲍健;卞朝龙 | 申请（专利权）人： | 江苏铨铨信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市建邺*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于长短期记忆与生成对抗网络的卫星云图预测的方法，本发明使用风云4号卫星云图数据作为云图预测的数据源。首先获取通过特定方法采集数据集，并按拍摄时间进行排序存储。读取图像时，将图像转换到合适的空间，喂入长短期记忆网络中，将降维后的数据喂入生成对抗网络的生成器中，得到预测图像。通过将长短期记忆网络与生成对抗网络相结合，可以提升预测图像的时间相关性，具有较好的预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 短期 记忆 生成 对抗 网络 卫星云图 预测 方法 | ||
【主权项】：
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