[发明专利]一种基于深度学习的低压台区线损合理区间预测方法有效
| 申请号： | 202010867853.0 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112149873B | 公开（公告）日： | 2023-07-21 |
| 发明（设计）人： | 井友鼎;付勇;滕铁军;郝增才;陈小燕;张伟 | 申请（专利权）人： | 北京合众伟奇科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/0442;G06N3/048;G06N3/084;G06F18/23;G06N20/20;G06F18/27 |
| 代理公司： | 郑州知己知识产权代理有限公司 41132 | 代理人： | 季发军 |
| 地址： | 100096 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于台区线损预测技术领域，具体涉及基于深度学习的低压台区线损合理区间预测方法，包括如下步骤：数据的收集；指标的构建；特征构建；特征因子选择；构建线损预测模型；模型预测效果展示。该方法通过精准的线损预测模型，提升精准降损能力，实现线损精益化管理；通过线损精准预测，提升线损精益化管理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 压台 区线损 合理 区间 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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