[发明专利]一种联合不同来源数据的变量选择方法在审
| 申请号： | 202010867343.3 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112182076A | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 王晓霖;郑乐 | 申请（专利权）人： | 四川新网银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/25 | 分类号： | G06F16/25;G06F16/215;G06F16/28;G06K9/62;G06F17/18 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610094 四川省成都市成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明一种联合不同来源数据的变量选择方法，包括：A.数据获取；B.数据清洗；C.建立模型，得到需要优化的损失函数；D.根据惩罚函数和损失函数得到目标函数；E.对目标函数求解最优系数。本发明针对不同来源的数据集，且数据集的变量间含有组结构的应用问题提出了一种可以同时进行模型估计和变量选择的模型预测方法，其中提出了三层变量选择惩罚函数，可应用于变量间含组结构的多源异构数据整合分析中，解决了变量含组结构的整合分析问题。并且本发明用一个模型同时解决了不同来源数据集模型估计和变量选择的问题，节约了计算资源和简化了模型建立步骤，并且预测效果优于将数据集直接合并或者分别建立模型等方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 不同 来源 数据 变量 选择 方法 | ||
【主权项】：
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