[发明专利]动态资源调整与迁移的深度学习训练系统及方法有效
| 申请号： | 202010865757.2 | 申请日： | 2020-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN112052087B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 谭光明;马立贤;邵恩;张春明;段勃 | 申请（专利权）人： | 中科院计算所西部高等技术研究院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;H04L41/0896;H04L41/0894;H04L67/10 |
| 代理公司： | 北京海虹嘉诚知识产权代理有限公司 11129 | 代理人： | 胡博文 |
| 地址： | 401121 重庆市渝*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： |
本发明提供一种动态资源调整与迁移的深度学习训练方法，所述方法包括如下步骤：S1：调整机群中作业的资源配比，对机群整体的计算效率进行量化，寻找能使整体计算效率达到最大的作业资源配比；所述机群整体的计算效率进行量化，采用如下方法确定： |
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| 搜索关键词： | 动态 资源 调整 迁移 深度 学习 训练 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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