[发明专利]深度学习与图像处理融合的交通信号灯故障检测方法

摘要

本发明公开了一种深度学习与图像处理融合的交通信号灯故障检测方法，包括步骤S1：获得各种天气情况下的电子警察视频流，解码电子警察视频流，得到包含交通信号灯图像，交通信号灯灯组在图像中的位置信息、交通信号灯组内各信号灯的类型信息和位置信息；步骤S2：配置交通信号灯组信息和灯组内的各个信号灯信息；步骤S3：建立交通信号灯的检测模型；本发明有效解决了小范围摄像机抖动和位置偏移问题，提高了报警的准确率；采用基于卷积神经网络的深度学习技术，实现信号灯的位置和状态识别，采用基于信号灯周期的图像处理算法，进一步提升信号灯的识别准确率。