[发明专利]一种基于视频图像分析的风电机组故障自动识别方法

摘要

本发明涉及一种基于视频图像分析的风电机组故障自动识别方法，包括如下步骤：采集风电机组内部正常运行状态的全量现场图像数据，建立图像数据特征数据库；对故障截图进行标注；建立基于视频图像的风电机组故障诊断模型，增强模型的鲁棒性；训练模型，增加对小目标的识别能力；深度学习模型封装接口，搭建B‑S结构，利用浏览器中网页对系统进行操作，调用算法接口对视频或者图片进行目标检测，完成自动识别；本发明通过在风电机组重点部分安装固定点摄像设备，采集图像数据，为风电场厂区建立正常、异常风电机组设备特征数据库，然后利用故障诊断模型实现风电机组缺陷自动陈端预警示范系统，达到自动识别、判定风电机组各类缺陷的目的。