[发明专利]特征检测方法、装置、计算机设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010859791.9 申请日: 2020-08-24
公开(公告)号: CN112001442A 公开(公告)日: 2020-11-27
发明(设计)人: 李潇湘 申请(专利权)人: 北京达佳互联信息技术有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 代理人: 宁立存
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开关于一种特征检测方法、装置、计算机设备及存储介质,属于深度学习技术领域。本公开提供的方案,通过第二用户行为数据确定内容项排序模型的第一性能信息,由于内容项排序模型基于第一用户行为数据中有效的第一特征和所有待评估的第二特征训练得到,因而第一性能信息可以作为后续评估某一个特征时的参考信息,对任一第二特征进行随机打散处理,随机打散并未改变模型采用的特征,因而无需重新生成数据进行训练,但随机打散相当于对任一第二特征进行随机取值,因而确定出的第二性能信息可以体现任一第二特征对模型的影响,再对比第一性能信息和第二性能信息,即可确定任一第二特征对模型的影响是正向的还是负向的,从而提高特征检测的效率。
搜索关键词: 特征 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【主权项】:
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