[发明专利]基于图卷积网络的文本情感分析方法、系统和电子装置在审
| 申请号： | 202010856600.3 | 申请日： | 2020-08-24 |
| 公开（公告）号： | CN112035661A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 邹月娴;蒲璐汶 | 申请（专利权）人： | 北京大学深圳研究生院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/289;G06F40/30;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京亿腾知识产权代理事务所(普通合伙) 11309 | 代理人： | 陈霁 |
| 地址： | 518055 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于图卷积网络的文本情感分析方法、系统和电子装置，其中所述方法包括：对输入的文本序列进行分词；按照所述文本序列顺序将每个所述分词转化为对应的词嵌入；提取每个所述词嵌入的正向语义特征和反向语义特征，将相同位置的所述正向语义特征和反向语义特征组合起来，获得每个词嵌入的上下文语义特征；根据所述每个词嵌入的上下文语义特征，计算任意两个词嵌入之间的语义关系值，获得连接矩阵；根据所述连接矩阵解析所述文本序列的依存句法树；以所述依存句法树为图进行图卷积运算，获得所述依存句法树ROOT节点的依存向量；将所述依存句法树中ROOT节点位置的依存向量进行情感极性分类打分，确定所述文本序列的情感极性类别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网络 文本 情感 分析 方法 系统 电子 装置 | ||
【主权项】：
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