[发明专利]一种基于改进遗传算法的路径优化方法有效

专利信息
申请号: 202010853905.9 申请日: 2020-08-24
公开(公告)号: CN112001541B 公开(公告)日: 2022-10-11
发明(设计)人: 王禹林;刘文;杨小龙 申请(专利权)人: 南京理工大学;南京禹其源智能装备科技有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/08;G06N3/12
代理公司: 北京翔瓯知识产权代理有限公司 11480 代理人: 向维登
地址: 210000 江苏省南*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于改进遗传算法的路径优化方法,可应用于AGV和物流配送路径优化等领域。步骤如下:获取AGV以及车间机床布局等信息,根据优化目标建立数学模型;采用所提出的优先级‑贪心解码方法进行编码,进而获得N个个体的初始种群;利用适应度函数计算初始种群的适应度,根据锦标赛选择方法选择出N个父代;对父代进行交叉变异,进而得到N个子代,并计算子代的适应度;采用精英保留方法,选择适应度最大的N个个体;更新初始种群,重复迭代直到满足终止条件,最终输出每个AGV的运输路径。本发明算法实现了多AGV路径优化,且可以优化AGV部署数量,收敛性好,求解稳定。
搜索关键词: 一种 基于 改进 遗传 算法 路径 优化 方法
【主权项】:
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