[发明专利]基于迁移学习的图像处理方法、装置、设备和存储介质有效

专利信息
申请号: 202010852192.4 申请日: 2020-08-21
公开(公告)号: CN112052949B 公开(公告)日: 2023-09-08
发明(设计)人: 孙明;窦浩轩 申请(专利权)人: 北京市商汤科技开发有限公司
主分类号: G06N3/096 分类号: G06N3/096;G06N3/045;G06V10/82
代理公司: 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 代理人: 何倚雯
地址: 100080 北京市海淀区北*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请公开了一种目标模型的获取方法及装置、电子设备和存储介质,其中,目标模型的获取方法包括:利用第一训练样本预训练原始模型,以调整原始模型的网络参数;其中,原始模型包括用于特征提取的第一子网络;利用第二子网络和经预训练的第一子网络的至少部分结构,得到目标模型;其中,第二子网络用于基于第一子网络提取的特征执行目标任务;利用与目标任务对应的第二训练样本训练目标模型,以调整目标模型的网络参数。上述方案,能够提高目标模型的性能。
搜索关键词: 基于 迁移 学习 图像 处理 方法 装置 设备 存储 介质
【主权项】:
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