[发明专利]一种基于极小化极大化的欠定盲源分离方法及系统和装置在审

专利信息
申请号: 202010851255.4 申请日: 2020-08-21
公开(公告)号: CN112201274A 公开(公告)日: 2021-01-08
发明(设计)人: 成玮;韩林晟;陈雪峰;鲁劲柏;宋超;张兴武;杨志勃;高琳 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G10L21/0272 分类号: G10L21/0272;G06K9/62;G06K9/00;G06F17/14
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 姚咏华
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要: 发明公开了一种基于极小化极大化的欠定盲源分离方法及系统和装置,利用短时傅里叶变换将时域瞬时混合信号转化为每个频带上的频域瞬时混合,基于源信号的稀疏性,提取复值混合矩阵实部向量与虚部向量,通过余弦角进行单源点判定与提取,对单源点归一化和取模运算,通过对单源点的层次聚类实现混合矩阵的估计;利用混合矩阵以及源信号的稀疏性假设将源信号恢复问题转化为l1范数优化问题,将源信号在时频域恢复后采用短时傅里叶逆变换将时频域的源信号变换回时域从而实现欠定盲源分离。构建非凸罚函数使目标函数的优化逼近l0范数优化,避免了传统的l1范数正则化的系统性低估及依照稀疏性假设恢复的源信号,并且保证了目标函数的凸性。
搜索关键词: 一种 基于 极小 极大 欠定盲源 分离 方法 系统 装置
【主权项】:
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