[发明专利]自注意力机制与生成对抗网络相结合的谣言检测方法有效
| 申请号： | 202010850844.0 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN112069397B | 公开（公告）日： | 2023-08-04 |
| 发明（设计）人： | 但志平;李奥;刘龙文;冯阳 | 申请（专利权）人： | 三峡大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/30;G06F16/35;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N3/0475;G06N3/094;G06N3/047;G06N3/048 |
| 代理公司： | 宜昌市三峡专利事务所 42103 | 代理人： | 成钢 |
| 地址： | 443002 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了自注意力机制与生成对抗网络相结合的谣言检测方法，包括：收集谣言文本数据形成谣言数据集；基于自注意力机制，构建包含自注意力层的生成对抗网络生成器；构建判别器网络，分别对原始谣言文本和经生成器解码的文本进行谣言检测、分类；对生成对抗网络进行训练，调整生成器的模型参数和判别器的模型参数；提取生成对抗网络的判别器网络，对待检测文本进行谣言检测。本发明相比现有的谣言检测方法，检测精度更高，鲁棒性更好；生成器采用自注意力层，通过对谣言样本的语义学习，构建关键特征，生成富含表现特征的文本样例来模拟谣言传播过程的信息流失、混淆，并通过对抗训练，增强判别器的语义特征识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 注意力 机制 生成 对抗 网络 相结合 谣言 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三峡大学，未经三峡大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010850844.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
