[发明专利]一种用于实时街道场景分割的方法有效
| 申请号： | 202010850747.1 | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN111985409B | 公开（公告）日： | 2021-03-16 |
| 发明（设计）人： | 邵杰;曹坤涛;黄茜;蒋春林 | 申请（专利权）人： | 四川省人工智能研究院(宜宾) |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 644000 四川省宜宾市临*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于实时街道场景分割的方法，涉及聚合架构网络模型以及多辅助损失训练方法。该用于实时街道场景分割的方法包括以下步骤：S1、获取已知标签的街道场景图片；S2、建立聚合架构网络模型；S3、基于已知标签的街道场景图片采用多辅助损失训练方法对聚合架构网络模型进行训练，得到训练后的聚合架构网络模型；S4、采用训练后的聚合架构网络模型对街道场景的实时图像进行分割，完成实时街道场景分割。本发明设计了新的聚合架构网络模型来获取更多的语义信息，同时保留特征空间信息，结构更加简单有效，相比于现有技术在相同的条件下可有效提升帧数和mIoU值，可快速高效地实现实时街道场景分割。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 用于 实时 街道 场景 分割 方法 | ||
【主权项】：
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