[发明专利]一种基于机器视觉的风机叶片缺陷检测方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的风机叶片缺陷检测方法及系统，方法包括：获取风机叶片的目标图像；对目标图像进行不均匀光照图像增强，得到第一增强图像；对第一增强图像按照若干不同的滤波方向进行Gabor变换，得到缺陷对比度增强图像；获取缺陷对比度增强图像的灰度梯度向量，根据灰度梯度向量确定风机叶片表面的缺陷位置。本发明通过对风机叶片的目标图像进行不均匀光照增强，降低了光照不均匀对表面缺陷检测结果的影响，通过对滤除不均匀光照后的目标图像进行滤波方向不同的若干方向Gabor变换，使目标图像中的缺陷得到增强，提高了基于机器视觉的风机叶片缺陷检测准确率，且检测到的缺陷更加完整。