[发明专利]一种基于自监督约束的双尺度图像盲去噪方法及系统有效
| 申请号： | 202010847027.X | 申请日： | 2020-08-21 |
| 公开（公告）号： | CN111986114B | 公开（公告）日： | 2021-07-16 |
| 发明（设计）人： | 潘金山;王迪;唐金辉 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 张梦泽 |
| 地址： | 210094 江苏省南*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于自监督约束的双尺度图像盲去噪方法及系统。该方法包括：根据小尺度的噪声图像和大尺度的噪声图像，构建双尺度的边缘保持自监督约束、双尺度的背景一致性自监督约束和双尺度的结构相似性注意力自监督约束，以各自监督约束为约束条件，根据小尺度的噪声图像数据集和大尺度的噪声图像数据集训练盲去噪网络，通过训练后的盲去噪网络实现噪声图像的自监督去噪。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 监督 约束 尺度 图像 盲去噪 方法 系统 | ||
【主权项】：
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