[发明专利]语义分割方法、网络、设备及计算机存储介质有效
| 申请号： | 202010846563.8 | 申请日： | 2020-08-20 |
| 公开（公告）号： | CN111915627B | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 张勇东;刘荪傲;谢洪涛 | 申请（专利权）人： | 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室） |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06K9/62;G06K9/46 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 薛福玲 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市望江西路5089号*** | 国省代码： | 安徽;34 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种语义分割方法、网络、设备及计算机存储介质，包括：提取输入图像的深层特征，基于深层特征进行粗分割，得到粗分割结果；基于深层特征，利用多任务损失函数获得区域存在性预测结果；提取输入图像的浅层特征，区域存在性预测结果为输入，获得区域存在性预测概率映射结果，结合浅层特征与区域存在性预测概率映射结果，提取区域存在性指导的局部特征；结合粗分割结果和区域存在性指导的局部特征进行分割修正，得到分割修正结果；基于分割修正结果计算得到像素级语义分割结果。解决精确语义分割存在的问题。达到高效的多层特征融合，减少计算开销和对于原始粗分割结果和双线性插值的依赖性，实现高效、准确的像素级语义分割。 | ||
| 搜索关键词： | 语义 分割 方法 网络 设备 计算机 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室），未经合肥综合性国家科学中心人工智能研究院（安徽省人工智能实验室）许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010846563.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于运动重建的人体测量方法
- 下一篇：文字检测方法、系统、设备及存储介质
