[发明专利]基于注意力机制与胶囊网络的低照度图像分类方法有效
| 申请号: | 202010845890.1 | 申请日: | 2020-08-20 |
| 公开(公告)号: | CN111950649B | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
| 发明(设计)人: | 江泽涛;沈世琪 | 申请(专利权)人: | 桂林电子科技大学 |
| 主分类号: | G06V10/764 | 分类号: | G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 桂林市华杰专利商标事务所有限责任公司 45112 | 代理人: | 覃永峰 |
| 地址: | 541004 广西*** | 国省代码: | 广西;45 |
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| 摘要: | 本发明公开了一种基于注意力机制与胶囊网络的低照度图像分类方法,解决的技术问题是在弱光下拍摄的低照度图像太暗,以至于视觉效果以及图像分类的结果效果不佳,其中的细节缺失和噪声影响图像的分类。该方法利用CBAM注意力机制网络来增强低照度图像的亮度、去除图像的噪声、提高低照度图像的细节,再将增强后的图像输入胶囊网络中进行分类。本发明通过注意力机制与胶囊网络对低照度图像进行亮度和噪声上的优化,得到亮度增强并且细节清晰的图像,并在分类弱光环境下的图像效果更好。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 注意力 机制 胶囊 网络 照度 图像 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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