[发明专利]图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置、设备及介质在审
| 申请号: | 202010843033.8 | 申请日: | 2020-08-20 |
| 公开(公告)号: | CN111932546A | 公开(公告)日: | 2020-11-13 |
| 发明(设计)人: | 宋苗;张海涛 | 申请(专利权)人: | 展讯通信(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/10 | 分类号: | G06T7/10 |
| 代理公司: | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人: | 杨东明;余中燕 |
| 地址: | 201203 上海市浦东新区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | 本发明提供一种图像分割模型训练方法、图像分割方法、装置、设备及介质,该训练方法包括:获取样本数据集,所述样本数据集包含若干训练图像,各所述训练图像分别标注有对应的分割标签;根据所述样本数据集对预先建立的图像分割模型进行训练,所述图像分割模型包含编码器和解码器,其中,所述解码器采用子像素卷积网络进行上采样。本发明通过采用子像素卷积代替图像分割模型的解码器中常用的插值运算或转置卷积运算进行上采样,可以解决传统插值运算或转置卷积运算引入过多人工误差的问题,提高图像分割精度。 | ||
| 搜索关键词: | 图像 分割 模型 训练 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】:
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