[发明专利]一种基于图像语义深度学习的餐饮健康分析方法在审

专利信息
申请号: 202010836022.7 申请日: 2020-08-19
公开(公告)号: CN112650866A 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 戴超;盛斌;朱双奇;潘思源 申请(专利权)人: 上海志唐健康科技有限公司
主分类号: G06F16/53 分类号: G06F16/53;G06F16/583;G06F16/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H20/60
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200030 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明提供了一种基于图像语义深度学习的餐饮健康分析方法,以菜谱图像作为输入,能够实现高精度的菜品图像分类和菜品营养素计算。在菜品图像分类部分,本发明构建了可学习菜谱间距离的菜品图像分类网络,网络以菜品图像和菜谱信息作为输入,在学习图像信息的同时,深入理解菜谱中原料部分的信息,进一步提升分类准确率。在营养素计算部分,对图像进行像素级语义分割,精确每个像素点代表的图像信息,明确每张图片中各类原料之间的比例,进一步修正菜谱中原料含量。对于同样的菜品,不同图片会返回不同营养素含量信息,使得营养素计算模块更精确、科学。
搜索关键词: 一种 基于 图像 语义 深度 学习 餐饮 健康 分析 方法
【主权项】:
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