[发明专利]一种基于图像语义深度学习的餐饮健康分析方法在审
| 申请号: | 202010836022.7 | 申请日: | 2020-08-19 |
| 公开(公告)号: | CN112650866A | 公开(公告)日: | 2021-04-13 |
| 发明(设计)人: | 戴超;盛斌;朱双奇;潘思源 | 申请(专利权)人: | 上海志唐健康科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/53 | 分类号: | G06F16/53;G06F16/583;G06F16/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G16H20/60 |
| 代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
| 地址: | 200030 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | 本发明提供了一种基于图像语义深度学习的餐饮健康分析方法,以菜谱图像作为输入,能够实现高精度的菜品图像分类和菜品营养素计算。在菜品图像分类部分,本发明构建了可学习菜谱间距离的菜品图像分类网络,网络以菜品图像和菜谱信息作为输入,在学习图像信息的同时,深入理解菜谱中原料部分的信息,进一步提升分类准确率。在营养素计算部分,对图像进行像素级语义分割,精确每个像素点代表的图像信息,明确每张图片中各类原料之间的比例,进一步修正菜谱中原料含量。对于同样的菜品,不同图片会返回不同营养素含量信息,使得营养素计算模块更精确、科学。 | ||
| 搜索关键词: | 一种 基于 图像 语义 深度 学习 餐饮 健康 分析 方法 | ||
【主权项】:
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