[发明专利]信息推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 202010835094.X | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN111737586B | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 杨建博;周星;卢鑫炎;李武军;姚开浪 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人： | 赵翠萍;张颖玲 |
| 地址： | 518000 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例提供一种信息推荐方法、装置、设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：对待推荐信息的第一特征向量和目标对象的第二特征向量分别进行映射处理，对应得到第一降维向量和第二降维向量；采用待嵌入向量，对第一降维向量和第二降维向量分别进行向量嵌入处理，对应得到所述待推荐信息的第一嵌入向量和所述目标对象的第二嵌入向量，待嵌入向量是通过对信息推荐模型进行训练后学习得到的向量；根据第一嵌入向量和第二嵌入向量，确定待推荐信息与目标对象之间的匹配度；当匹配度大于阈值时，将待推荐信息推荐给目标对象。通过本申请实施例，能够降低特征数据和推荐模型参数的存储开销，且不会降低信息推荐模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 信息 推荐 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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