[发明专利]一种预测电池健康状态的方法有效
| 申请号： | 202010834612.6 | 申请日： | 2020-08-19 |
| 公开（公告）号： | CN111985156B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 盛瀚民;刘鑫;程玉华;邵晋梁;陈凯 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G01R31/392;G01R31/367;G01R31/396;G06F111/08;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06N20/10 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 温利平 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种预测电池健康状态的方法，通过提取电池在每一次完整充放电过程中历史的恒流充电时间、恒压充电时间、容量增量曲线最大值、放电等压差时间间隔、欧姆内阻五个特征，以及健康状态SOH等特征，然后对提取的特征进行处理，建立起迁移高斯过程回归模型，从而预测出新电池在后续使用过程中的SOH值，具有操作简单、快速，且预测精度高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 预测 电池 健康 状态 方法 | ||
【主权项】：
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