[发明专利]基于动态样本选择和损失一致性的物体检测方法和系统有效
| 申请号： | 202010832019.8 | 申请日： | 2020-08-18 |
| 公开（公告）号： | CN111914944B | 公开（公告）日： | 2022-11-08 |
| 发明（设计）人： | 雷震;张士峰;罗卓群;张永明 | 申请（专利权）人： | 中国科学院自动化研究所 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576 | 代理人： | 郭文浩;尹文会 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于模式识别领域，具体涉及了一种基于动态样本选择和损失一致性的物体检测方法和系统，旨在解决物体识别精确度和性能不足的问题。本发明包括：先获取测试图像，通过在训练过程中动态地选取正样本和负样本，并引入非极大值抑制损失，该物体检测模型获得测试图像的预测框位置以及预测框属于各类别的概率，再次通过非极大值抑制获得最优测试图像的目标类别和预测框位置。本发明使每个标注框产生相同数量的正样本，优化器可以公平的对待每个训练样本，通过动态样本选择，通过预测每个预测框的IoU对回归损失函数重新加权使最优的检测结果更加精确，在训练阶段引入非极大值抑制损失函数对训练中产生的虚检进行惩罚，从而在测试阶段减少虚检。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 样本 选择 损失 一致性 物体 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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