[发明专利]一种基于神经网络的灌溉决策方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的灌溉决策方法及系统，该方法包括：获取历史样本数据集，历史样本数据集包括多个第一数据对和第二数据对；以第一数据对中的根系深度、当日气象数据以及前一日土壤含水量为输入，以当日土壤含水量为输出，训练第一神经网络模型；以第二数据对中的根系深度、当日气象数据、当日灌溉量和降雨量以及前一日土壤含水量为输入，以当日土壤含水量为输出，训练第二神经网络模型；采用第一神经网络模型以及第二神经网络模型分别预测无灌溉且降雨量小于设定阈值的日土壤含水量以及有灌溉或降雨量大于设定阈值的日土壤含水量；在预测得到的土壤含水量小于预设值时，触发灌溉系统进行灌溉。本发明具有预测精度高、成本低的优势。