[发明专利]一种基于脑成像大数据深度学习的阿尔兹海默症分类器有效
| 申请号： | 202010820669.0 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111932522B | 公开（公告）日： | 2023-02-10 |
| 发明（设计）人： | 严超赣;鲁彬 | 申请（专利权）人： | 中国科学院心理研究所 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/764;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方芊悦知识产权代理事务所(普通合伙) 11591 | 代理人： | 彭秀丽 |
| 地址： | 100101 *** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于脑成像大数据深度学习的阿尔兹海默症分类器，包括：数据预处理模块、深度学习模型、性别分类模块、初始化模块、AD训练模块和预测模块；经数据预处理模块配准后的灰质密度和灰质体积图像由输入模块输入，经卷积、缩减和池化处理后提取图像特征值；通过深度学习模型对脑成像大数据库样本进行性别深度模型训练，当性别分类准确率达到最高值后，再通过初始化模块对深度学习模型中的drop out模块和Softmax函数进行参数初始化，最后通过AD训练模块利用深度学习模型对大数据库样本进行AD训练，训练好后再进行AD检测与分类。本发明显著提高AD病人和正常人分类的准确率，AD分类正确率达到了88.4％，在独立样本上AD分类正确率达到了86.1％。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 成像 数据 深度 学习 阿尔兹海默症 分类 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国科学院心理研究所，未经中国科学院心理研究所许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010820669.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种大棚集雨灌溉装置
- 下一篇：保护隐私的数据联合处理方法及装置
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
