[发明专利]一种基于GAN的载体图像合成隐写方法有效
| 申请号： | 202010820111.2 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112115490B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 王让定;王杰;严迪群;董理 | 申请（专利权）人： | 石坚;项宇 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/048;G06N3/094 |
| 代理公司： | 深圳市众元信科专利代理有限公司 44757 | 代理人： | 谢建军 |
| 地址： | 150000 黑龙江省哈尔滨市*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于GAN的载体图像合成隐写方法，包括：将数据集中的每幅图像均裁剪成大小相同的图像，并组成真实图像数据集；构建生成网络G、判别网络D、取证网络F及提取网络E，并初始化生成网络G、判别网络D和提取网络E中的参数，取证网络F中的参数为预设值；使用批训练方式对初始化的生成网络G、判别网络D和提取网络E进行训练，得到训练完成的生成网络G、判别网络D和提取网络E；将待嵌入的秘密信息和预设的密钥输入到训练完成的生成网络G中，得到合成载体图像；将合成载体图像和上述预设的密钥输入到训练完成的提取网络E中，则提取出秘密信息。该方法中增强了算法的安全性，且提高了合成载体图像的自然度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 gan 载体 图像 合成 方法 | ||
【主权项】：
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