[发明专利]基于知识联邦的多端模型压缩方法、任务预测方法、装置及电子设备在审
| 申请号： | 202010818643.2 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112052938A | 公开（公告）日： | 2020-12-08 |
| 发明（设计）人： | 韦达;孟丹;李宏宇;李晓林 | 申请（专利权）人： | 同盾控股有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京卓唐知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 卜荣丽;李志刚 |
| 地址： | 311121 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识联邦的多端模型压缩方法、任务预测方法、装置及电子设备，其中多端模型压缩方法包括：将多个参与方上报的第N轮训练后的本地模型进行聚合得到全局待压缩模型，所述N大于或等于1；采用公共数据集基于预设性能指标对所述全局待压缩模型进行压缩，得到全局压缩模型，所述预设性能指标用于表征全局压缩模型在进行预测时的性能指标，所述公共数据集是通过对所述多个参与方的数据进行数据增强后得到的；将所述全局压缩模型发送至所述多个参与方以进行N+1轮训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 知识 联邦 多端 模型 压缩 方法 任务 预测 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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