[发明专利]一种基于卷积神经网络的目标检测方法在审
| 申请号： | 202010816397.7 | 申请日： | 2020-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN111950551A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 李松江;吴宁;王鹏 | 申请（专利权）人： | 长春理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 程江涛 |
| 地址： | 130022 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于卷积神经网络的目标检测方法，包括：基于残差卷神经网络进行特征提取，得到逐层的基础特征图；将所述基础特征图由浅至深依次融合，得到融合特征图；基于区域生成网络对所述融合特征图进行候选框提取，得到候选目标区域特征图；根据所述融合特征图和所述候选目标区域特征图得到感兴趣区域特征图；根据所述感兴趣区域特征图基于全卷积层得到分类得分和边框回归。本发明针对小目标及遮挡目标具有较高检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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