[发明专利]基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法有效

专利信息
申请号: 202010814447.8 申请日: 2020-08-13
公开(公告)号: CN111931179B 公开(公告)日: 2023-01-06
发明(设计)人: 田东海;马锐;赵润泽;郁裕磊;魏行;胡昌振 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06F21/56 分类号: G06F21/56;G06F9/455;G06N3/04
代理公司: 北京理工大学专利中心 11120 代理人: 高会允
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法,属于软件安全技术领域,该方案效率更高、准确率更高。该系统包括信息获取模块、数据预处理模块以及训练模型模块。信息获取模块具体为:程序样本集中包含恶意程序检测时所使用的程序样本;程序自动执行样本用于在虚拟机中自动执行程序样本;虚拟机中每次运行一个程序样本,并在运行过程中提取系统实时参数信息和动态链接库信息,程序样本执行完成后,保存虚拟机快照,分析虚拟机快照得到内存取证信息;各信息送入数据预处理模块。数据预处理模块进行数据预处理得到动态链接库特征向量、系统实时参数矩阵以及内存取证矩阵送入到训练模型模块。训练模型模块预先构建并训练神经网络模型。
搜索关键词: 基于 深度 学习 云端 恶意程序 检测 系统 方法
【主权项】:
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