[发明专利]基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法有效
| 申请号: | 202010814447.8 | 申请日: | 2020-08-13 |
| 公开(公告)号: | CN111931179B | 公开(公告)日: | 2023-01-06 |
| 发明(设计)人: | 田东海;马锐;赵润泽;郁裕磊;魏行;胡昌振 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学 |
| 主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06F9/455;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京理工大学专利中心 11120 | 代理人: | 高会允 |
| 地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
| 权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
| 摘要: | 本发明公开了基于深度学习的云端恶意程序检测系统及方法,属于软件安全技术领域,该方案效率更高、准确率更高。该系统包括信息获取模块、数据预处理模块以及训练模型模块。信息获取模块具体为:程序样本集中包含恶意程序检测时所使用的程序样本;程序自动执行样本用于在虚拟机中自动执行程序样本;虚拟机中每次运行一个程序样本,并在运行过程中提取系统实时参数信息和动态链接库信息,程序样本执行完成后,保存虚拟机快照,分析虚拟机快照得到内存取证信息;各信息送入数据预处理模块。数据预处理模块进行数据预处理得到动态链接库特征向量、系统实时参数矩阵以及内存取证矩阵送入到训练模型模块。训练模型模块预先构建并训练神经网络模型。 | ||
| 搜索关键词: | 基于 深度 学习 云端 恶意程序 检测 系统 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京理工大学,未经北京理工大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010814447.8/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种茶叶自动萎凋槽
- 下一篇:一种航空发动机燃油喷嘴分解装置





