[发明专利]面向法院判决文书的多尺度学习的文字识别方法及系统有效
| 申请号： | 202010814088.6 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111985464B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 尹义龙;秦者云;袭肖明;王奎奎;黄瑾;周子淇;刘祥飞 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06V30/14 | 分类号： | G06V30/14;G06V30/148;G06V30/18;G06V30/19 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李琳 |
| 地址： | 250101 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面向法院判决文书的多尺度学习的文字识别方法及系统，包括：获取待识别的法院判决文书图像，提取印章区域；以目标RGB值差异最大为目标函数，以循环一致性损失为约束条件，基于对抗网络构建印章生成网络模型，采用训练后的印章生成网络模型对印章区域进行印章痕迹RGB值的转换，并删除转换后的印章区域的印章痕迹；对删除印章痕迹的法院判决文书图像进行特征提取，对得到的特征图分别进行全局目标检测和局部细节检测，将得到的文本候选框的掩码和渐进式掩膜合并后对构建的文本检测模型进行训练，以训练后的文本检测模型得到文字识别结果。有效解决文本图像中的印章痕迹遮挡问题和超长、超短文本的检测问题。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 法院 判决 文书 尺度 学习 文字 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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