[发明专利]基于SAE-CNN的SAR图像洪水检测和预防方法在审
| 申请号： | 202010813862.1 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111950465A | 公开（公告）日： | 2020-11-17 |
| 发明（设计）人： | 司海飞;胡兴柳;史震;沈浩;方挺 | 申请（专利权）人： | 金陵科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京众联专利代理有限公司 32206 | 代理人： | 蒋昱 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于SAE‑CNN的SAR图像洪水检测和预防方法，首先为去除河流SAR图像噪声、提取河流SAR图像特征，将图像数据作为输入数据，重构SAR图像数据，训练稀疏自编码器模型；为去除SAR图像的平移敏感性、旋转敏感，再结合CNN模型，将SAR图像数据稀疏特征作为CNN模型输入，图像所对应的水位信息作为CNN模型输出，训练CNN网络，构建SAE‑CNN模型；然后将待检测的图像数据稀疏特征输入到训练完成的CNN网络中，输出河流的水位信息监测结果；最后将河流水位信息监测结果通过北斗卫星发送到监测平台，实现对河流水位信息的实时监测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 sae cnn sar 图像 洪水 检测 预防 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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