[发明专利]学生模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010812947.8 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112749728A | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 杨振;黄申 | 申请（专利权）人： | 腾讯科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 张所明 |
| 地址： | 518057 广东省深圳*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供了一种学生模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质，属于人工智能技术领域。方法包括：获取教师模型对样本数据集中的多个样本数据分别进行预测得到的多个第一标签；根据教师模型，分别确定多个第一标签的可信度信息，可信度信息用于表示对应的第一标签的可信程度；根据样本数据集、多个第一标签以及多个第一标签的可信度信息，对学生模型进行训练。上述技术方案，使得学生模型在基于样本数据集和样本数据集中的样本数据的第一标签进行训练时，能够根据第一标签的可信度信息来进行区分训练，降低可信程度低的第一标签对训练的影响，从而提高学生模型的学习效率。 | ||
| 搜索关键词： | 学生 模型 训练 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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