[发明专利]一种自适应肌力的卒中患者手部康复训练动作识别方法有效
| 申请号： | 202010811227.X | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN111950460B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 李巧勤;任志扬;刘勇国;杨尚明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;G16H20/30;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李林合 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种自适应肌力的卒中患者手部康复训练动作识别方法，其同时采集肌电信号、加速度和角速度数据，同时得到生理学和运动学的客观测量数据，使用不同肌力水平下的样本集训练模型，使得该深度学习模型可以自适应受试者完成动作时肌力的变化，解决了不同肌力条件下因肌电信号差异较大导致的识别鲁棒性低的问题。本方法通过多路多尺寸卷积神经网络自动且自适应地提取不同数据特征，融合多种特征后使用神经网络进行分类识别，避免了人工特征工程导致的信息冗余或丢失以及特征弱化，有效提高了不同肌力水平下卒中患者手部康复训练动作的识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自适应 患者 康复训练 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于电子科技大学，未经电子科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010811227.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
