[发明专利]一种基于探地雷达与深度学习的地下目标智能实时识别与定位方法在审
| 申请号： | 202010810107.8 | 申请日： | 2020-08-13 |
| 公开（公告）号： | CN112132174A | 公开（公告）日： | 2020-12-25 |
| 发明（设计）人： | 赵祚喜;黎源鸿;罗阳帆;邱志;朱裕昌 | 申请（专利权）人： | 华南农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06T7/70;G06N3/04;G06N3/08;G01V3/12 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 付茵茵 |
| 地址： | 510642 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于探地雷达与深度学习的地下目标智能实时识别与定位方法，包括如下步骤：步骤一.收集探地雷达图像样本，然后利用标签生成器进行图像标记；步骤二.将图像标记的真实框尺寸结果进行K‑means筛选；步骤三.利用改进的非极大值抑制原理以及YOLO v3算法进行识别框估计；步骤四.将算法封装好并导入视觉系统，最后进行探地雷达图像的识别与定位。本发明原理技术成熟，可以获取多个电磁波的相互位置关系，从而快速定位于区分雷达图像中目标体，属于探地雷达的检测技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 雷达 深度 学习 地下 目标 智能 实时 识别 定位 方法 | ||
【主权项】：
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