[发明专利]一种基于DLatLRR与VGG·Net的红外与可见光图像融合方法在审
| 申请号： | 202010807576.4 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN111986132A | 公开（公告）日： | 2020-11-24 |
| 发明（设计）人： | 沈瑜;陈小朋;王新新;刘景春;张泓国;王霖;王海龙;梁丽;李丹丹 | 申请（专利权）人： | 兰州交通大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06N3/04;G06K9/42;G06T5/00 |
| 代理公司： | 北京金宏来专利代理事务所(特殊普通合伙) 11641 | 代理人： | 许振强 |
| 地址： | 730070 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明涉及图像领域，具体为一种基于DLatLRR与VGG·Net的红外与可见光图像融合方法，有效的解决了红外与可见光图像融合中的特征损失严重、显著目标不突出的问题。通过DLatLRR将源图像分解为低秩部分、显著部分及稀疏噪声，并基于VGG 16的特征提取算法对低秩部分进行融合，最后对融合后的低秩部分和显著部分进行图像重建得到融合图像。本发明算法的融合图像不仅清晰度高、层次鲜明，细节信息丰富，受噪声影响小，而且图像的对比度较高，场景中的显著区域、目标相对更加突出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 dlatlrr vgg net 红外 可见光 图像 融合 方法 | ||
【主权项】：
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