[发明专利]一种基于迁移学习的高压电缆局放模式识别方法及系统在审
| 申请号： | 202010807457.9 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN112036450A | 公开（公告）日： | 2020-12-04 |
| 发明（设计）人： | 杨斌;夏湛然;邓明;郭浩然;谢诚;杨硕鹏;曹阳;艾永恒;李福明;高鸣;刘昊旸;严一涛 | 申请（专利权）人： | 国家电网有限公司;国网湖北省电力有限公司武汉供电公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G01R31/12 |
| 代理公司： | 武汉谦源知识产权代理事务所(普通合伙) 42251 | 代理人： | 尹伟 |
| 地址： | 100031 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于迁移学习的高压电缆局放模式识别方法及系统，其方法包括获取已知的参考绝缘缺陷对应的参考PD特征数据集，并筛选出局放核心特征信息；将其迁移至目标绝缘缺陷，并进行测试，构建目标PD特征数据集；根据参考PD特征数据集对目标PD特征数据集进行筛选，生成目标训练数据集；建立基于卷积神经网络的学习模型并初始化，利用目标训练数据集进行训练，并利用训练后的学习模型识别目标绝缘缺陷的局放模式。本发明的通过参考绝缘缺陷提取对应的局放核心特征信息，将其迁移至目标绝缘缺陷，从而通过学习模型进行学习，利用学习后的学习模型即可在特征数据较少的情况下准确识别出目标绝缘缺陷的局放模式，提高局部放电模式识别的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 迁移 学习 高压 电缆 模式识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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