[发明专利]工业物联网中基于分层处理的高维数据异常检测方法有效
| 申请号： | 202010805928.2 | 申请日： | 2020-08-12 |
| 公开（公告）号： | CN112004204B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 韩光洁;屠隽弢;刘立 | 申请（专利权）人： | 河海大学常州校区 |
| 主分类号： | H04W4/38 | 分类号： | H04W4/38;H04W4/70;H04W24/02;G06F17/11 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 丁涛 |
| 地址： | 213022 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种工业物联网中基于分层处理的高维数据异常检测方法。首先，在数据预处理阶段对监测设备采集到的数据进行信任选择。根据时空相关性，利用互信息构建信任验证模型，消除工业噪声以及机器老化所引起的扰动。其次，执行单源异常检测算法获得本地的异常检测结果。该方法综合考虑了异构设备在类型、启动时间和传输时间上的不同，充分利用工业环境下时序数据的特性。其中，通过数据缓冲队列模型来收发带有时间戳数据，有效地降低了不同粒度网络间的数据传输开销和处理时延。最后，在边缘节点上运行多源的异常检测算法并分析数据态势，得到全局的数据异常检测结果。该方法满足了在工业大数据背景下物联网设备低负荷和低时延的要求，提高了数据异常检测的精确度和可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 工业 联网 基于 分层 处理 数据 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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