[发明专利]一种基于深度多模型协同的半监督行人重识别方法在审
| 申请号： | 202010803514.6 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112115780A | 公开（公告）日： | 2020-12-22 |
| 发明（设计）人： | 王进军;辛晓萌;万星宇;邓烨;惠思奇;黄文丽 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 闵岳峰 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度多模型协同的半监督行人重识别方法，包括步骤：1)采用部分有标签的训练数据样本微调多个ImageNet上预训练过的深度神经网络，将这些模型作为初始模型；2)利用这些初始模型对没有标签的训练样本提取特征，接着提出一个自适应权重多视图聚类的方法对无标签训练样本产生伪标签，有标签的训练样本和带有伪标签的训练样本组合成整体的训练数据，采用这些训练数据微调训练多个结构相异构的深度神经网络；3)交替的迭代伪标签产生和深度网络训练直到伪标签不在改变。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 模型 协同 监督 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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