[发明专利]一种利用树卷积操作的神经网络及其图像处理方法在审
| 申请号： | 202010802657.5 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112001493A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 林倞;陈荣聪;王广润;王广聪 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 陈梓赫 |
| 地址： | 510275 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用树卷积操作的神经网络及其图像处理方法，所述神经网络包括根据树生成规则生成的各级选区树，利用选区树自上而下地解析输入特征图，并将各树节点调整为不同的比例，通过普通卷积对其进行卷积，最后自下而上融合卷积节点，以形成输出特征图，本发明通过内部视觉语法的指导来改进卷积神经网络，克服了卷积运算的局限性并隐式学习将输入图像/特征图分解为分层结构表示形式的视觉语法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 卷积 操作 神经网络 及其 图像 处理 方法 | ||
【主权项】：
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