[发明专利]一种基于结构化知识蒸馏的人群计数模型及其方法在审
| 申请号： | 202010802656.0 | 申请日： | 2020-08-11 |
| 公开（公告）号： | CN112001278A | 公开（公告）日： | 2020-11-27 |
| 发明（设计）人： | 林倞;杨泽微;陈嘉奇;吴贺丰 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州蓝晟专利代理事务所(普通合伙) 44452 | 代理人： | 陈梓赫 |
| 地址： | 510275 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于结构化知识蒸馏的人群计数模型及其方法，该方法包括：步骤S1，获取人群图像，利用标注的信息生成对应的真实的人群密度图；步骤S2，多次迭代式将不同的人群图像输入重量级的教师网络进行预训练，提取各层特征，并生成估计的人群密度图；步骤S3，将人群图像输入轻量级的学生网络，提取各层特征，并生成估计的人群密度图；步骤S4，计算对应学生网络与教师网络特征的一元知识相似度和成对知识相关系数；步骤S5，通过一元知识相似度和成对知识相关系数以及各人群密度图，计算损失，更新学生网络的参数；步骤S6，利用不同人群图像多次迭代式地进行S1以及S3‑S5的训练过程，直到符合停止条件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 知识 蒸馏 人群 计数 模型 及其 方法 | ||
【主权项】：
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